INIZIO
Marzo 2027
Finalità del Master
L’intelligenza artificiale sta trasformando in modo radicale i settori professionistici, dalla sanità al diritto, dal management alla progettazione creativa. Questa trasformazione crea un bisogno urgente di professionisti capaci di comprendere le potenzialità e i limiti dell’AI, di applicarla in modo etico e responsabile, e di tradurla in vantaggio competitivo per le proprie organizzazioni. Il Master in Intelligenza Artificiale Applicata per Professionisti: Governance, Innovazione e Responsabilità nasce per rispondere a questa esigenza, formando figure in grado di operare all’intersezione tra tecnologia, governance e innovazione, con una particolare attenzione al quadro normativo europeo delineato dall’AI Act e dal GDPR.
L’approccio didattico del Master è orientato alla pratica e all’interdisciplinarità, privilegiando strumenti no-code e low-code che consentono ai partecipanti di implementare soluzioni AI senza competenze di programmazione avanzata. Il percorso combina lezioni frontali, laboratori applicativi, esercitazioni su casi reali e attività di project work, integrando il Blended Learning, la Flipped Classroom e i laboratori di Live Coding, affiancando alla formazione teorica un’esperienza concreta e immediatamente spendibile nel contesto professionale.
Ciò che distingue questo Master è la combinazione di tre elementi: l’interdisciplinarità dei settori scientifico-disciplinari coinvolti (informatico, giuridico, medico, economico, artistico), il focus sull’applicazione pratica con il 60% delle ore dedicate a laboratori e progetti, e l’attenzione specifica al settore sanitario, che rappresenta uno degli ambiti con maggiore domanda di competenze AI. Il Master è inoltre progettato per profili non tecnici, rendendo l’accesso all’AI concreto e accessibile a giuristi, medici, manager e professionisti creativi.
Le conoscenze acquisite saranno interdisciplinari e multiapplicative, consentendo l’acquisizione di competenze tecnologiche applicate con la loro valutazione critica e strategica, nel rispetto dei principi di trasparenza e sicurezza.
Il contributo delle discipline in ambito informatico, giuridico, medico, economico e artistico consente di rispondere in modo olistico alle esigenze del mercato del lavoro, riducendo il divario comunicativo e operativo tra i tecnologi e i decisori aziendali e istituzionali.
Il Master è particolarmente utile sia ai professionisti che operano in contesti aziendali e della Pubblica Amministrazione, sia ai neolaureati, soprattutto alla luce dei recenti provvedimenti normativi europei, in primo luogo l’AI Act. Questa normativa richiede un’effettiva e costante attività di AI Governance, intesa come capacità di valutare i rischi dei sistemi di IA, garantire la protezione dei dati (GDPR), gestire il bias algoritmico e adottare un approccio centrato sulla persona e responsabile, elementi oggi imprescindibili per la competitività e la legalità di qualsiasi organizzazione.
Destinatari
Destinatari
Il Master in Intelligenza Artificiale Applicata per Professionisti ha lo scopo di formare professionisti capaci di dialogare trasversalmente tra tecnologia, management, diritto, sanità e creatività, ed è rivolto a chi desidera formarsi come specialista dell’AI applicata, in linea con gli standard internazionali e con le esigenze del mercato attuale. Il percorso è progettato specificamente per profili non strettamente informatici: non sono richieste competenze di programmazione avanzate, ma una motivazione a lavorare con dati e strumenti digitali. È pertanto ideale per giuristi, medici, manager, economisti, designer e architetti che intendono guidare l’adozione dell’AI nei rispettivi settori.
Sbocchi professionali
Il Master forma professionisti capaci di dialogare tra intelligenza artificiale, management, diritto e sanità, riducendo il divario tra tecnologi e decisori, preparando a ricoprire ruoli di ponte tra la complessità tecnologica e le esigenze strategiche ed etiche delle organizzazioni.
I partecipanti possono aspirare a ricoprire i seguenti ruoli e/o a svolgere le seguenti professioni:
- AI Project Manager: figura professionale in grado di gestire progetti AI complessi, coordinando team tecnici e interlocutori aziendali, garantendo il rispetto di tempi, budget e requisiti di conformità normativa.
- AI Specialist per la Sanità: esperto nell’applicazione di soluzioni AI in contesti clinici e sanitari, con competenze specifiche in diagnostica assistita, imaging medico, gestione dati clinici e conformità GDPR sanitario.
- AI Compliance & Governance Officer: professionista specializzato nella gestione della conformità normativa AI (AI Act, GDPR), nella definizione di policy aziendali etiche e nella valutazione dei rischi connessi all'implementazione di sistemi intelligenti.
- Business AI Analyst: analista capace di identificare opportunità di business attraverso l’AI, valutare il ritorno sull’investimento delle iniziative guidate dall’AI e progettare soluzioni integrate con i processi aziendali esistenti. Il profilo integra anche competenze creative, con capacità di applicare l’AI ai settori del design, della generazione di contenuti e della comunicazione visiva, includendo la gestione della proprietà intellettuale delle opere generate.
Ammissione
I candidati al Master, per essere ammessi, devono essere in possesso di Laurea Triennale o di Laurea Magistrale conseguita in un'Università degli studi della Repubblica Italiana o altro Istituto Superiore equiparato. Altro titolo equivalente conseguito presso altra Università, anche straniera, a condizione che il medesimo sia legalmente riconosciuto in Italia. I candidati in possesso di titolo in altre classi di laurea…
Sono richieste una buona padronanza della lingua inglese (livello B2 minimo), conoscenze di base di statistica (media, varianza, test t) e familiarità con gli strumenti di produttività digitale (Microsoft Office/Google Suite).
I candidati con titolo accademico conseguito all’estero dovranno essere in possesso della dichiarazione di valore del titolo, rilasciata dalle competenti rappresentanze diplomatiche o consolari italiane del Paese in cui il titolo è stato conseguito.
I requisiti devono essere posseduti e dimostrati alla data di scadenza del bando di Ateneo, pena la non ammissione alla prova di selezione del Master.
Nota importante: Non sono richieste competenze di programmazione avanzata. L’utilizzo di Python è previsto a livello applicativo e guidato, con focus su strumenti no-code/low-code e piattaforme di produttività AI. Il Master è progettato per professionisti non informatici che desiderano acquisire competenze AI applicative senza la necessità di diventare sviluppatori.
Obiettivi formativi
Il percorso formativo è strutturato per coniugare la solidità teorica con l'applicazione pratica immediata, e si prefigge i seguenti obiettivi specifici:
- Competenze operative su strumenti e piattaforme AI: Acquisire competenze operative nell’utilizzo di strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale, comprendendone la logica di funzionamento, i campi di applicazione e i limiti, con particolare riferimento alle tecnologie di apprendimento automatico e ai modelli generativi.
- Competenze pratiche di implementazione: Sviluppare competenze pratiche nella progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni AI in contesti non tecnici (es. business, diritto, medicina, arte).
- Prompt Engineering e modelli generativi: Addestrare all’utilizzo efficace di prompt base e avanzati per massimizzare le capacità dei modelli di linguaggio e dei modelli generativi.
- Integrazione nei processi e nella produttività: Insegnare l’integrazione dell’AI con strumenti di produttività (suite office, CRM, ERP) e flussi di lavoro automatizzati.
- Approccio etico, responsabile e sostenibile: Promuovere un approccio etico, responsabile e sostenibile all’uso dell’AI, centrato sulla persona e sul rispetto dei diritti fondamentali, inclusa la comprensione di normative, rischi e sicurezza informatica.
- Capacità comunicative: Sviluppare capacità comunicative per presentare risultati AI a interlocutori non tecnici.
- Change management e soft skills: Acquisire competenze di change management e soft skills per guidare l’adozione dell’AI all’interno delle organizzazioni, gestendo la transizione culturale, il coinvolgimento delle persone e l’allineamento tra strategia aziendale e innovazione tecnologica.
Didattica
Il Master, istituito ai sensi del DM 270/2004, ha una durata di 12 mesi, per un totale di 60 CFU equivalenti a circa 1.500 ore di impegno complessivo (secondo lo standard di 25 ore per CFU), di cui 216 ore di attività formative in aula, suddivise tra:
- Lezioni sincrone in aula virtuale e in presenza: per interagire direttamente con i docenti secondo un calendario programmato.
- Studio individuale e attività di ricerca: per approfondire autonomamente e consolidare i contenuti appresi nel Master.
- Esercitazioni e verifiche intermedie: per valutare i livelli di apprendimento e rientrano nel processo di valutazione.
- Project work: per una sperimentazione attiva dei contenuti appresi durante il percorso didattico formativo.
Diploma di Master
Il conseguimento del Master di I livello è subordinato al superamento di tutte le verifiche intermedie, all’acquisizione dei 60 CFU previsti e al superamento della prova finale. Questa consiste nella presentazione e discussione di un project work individuale, relativo a un problema reale del settore professionale dello studente, con sviluppo di un prototipo funzionante, relazione tecnica ed etica, e discussione orale davanti a una commissione interdisciplinare.
Retta
La quota di iscrizione al master è di € 5.500
Immatricolazione
Lo studente che desideri immatricolarsi potrà chiedere un appuntamento con l’Ufficio Orientamento, chiamando il +39 06 3400 6000.
Faculty
La Faculty è composta da docenti universitari e professionisti con comprovata esperienza pluriennale nelle discipline oggetto del programma, garantendo un elevato standard formativo e una costante integrazione tra ricerca, didattica e pratica professionale.
Direzione scientifica
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Prof. Luigi Cinque
Direzione Didattica
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Prof. Alfredo Milani
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Dott. Marco Raoul Marini
Comitato Scientifico
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Prof. Luigi Cinque
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Prof. Alfredo Milani
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Dott. Marco Raoul Marini
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Prof. Marco Cascio
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Prof.ssa Chiara Pero
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Prof. Gian Luca Foresti
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Prof. Giuseppe Placidi
PROGRAMMA
Modulo Informatico e Medico (12 CFU)
Il modulo informatico e medico costituisce il cuore tecnico-applicativo del percorso formativo, fornendo le competenze fondamentali per comprendere e utilizzare le tecnologie dell'intelligenza artificiale con un focus specifico sul settore sanitario. Il primo corso, Fondamenti di Data Science e Machine Learning, copre i fondamenti matematici e algoritmici essenziali, algebra lineare, probabilità e statistica, e approfondisce sia l'AI discriminativa (modelli CNN, LSTM; classificazione e predizione) sia l'AI generativa (Autoencoder, GAN, Diffusion Models), i Large Language Models e i Large Multimodal Models (architettura Transformer, modelli GPT, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek), i pre-trained foundation models (DINO, CLIP) e la preparazione dati per il fine-tuning. Il secondo corso, dedicato all'AI per la medicina, esplora le applicazioni più innovative nel campo della diagnostica, dell'imaging medico, della scoperta di farmaci e del monitoraggio dei pazienti. Questo approccio consente di formare professionisti capaci di operare all'intersezione tra tecnologia e sanità, uno dei settori con maggiore potenziale di crescita per l'AI.
Connessione trasversale: le competenze tecniche acquisite in questo modulo trovano applicazione diretta in tutti gli altri moduli. La comprensione dei modelli generativi è fondamentale per il modulo artistico, la conoscenza dei Large Language Models alimenta il modulo business (automazione e CRM), la consapevolezza dei bias algoritmici è il prerequisito per il modulo legale-etiche, e la capacità di valutare l'affidabilità dei modelli è essenziale per il modulo cybersecurity.
Moduli Legale, Sociale ed Economico (18 CFU)
Il modulo legale e sociale affronta le implicazioni etiche, normative e sociali dell'intelligenza artificiale, elementi fondamentali per un utilizzo consapevole e responsabile delle tecnologie AI. Il corso si focalizza sull'AI Act europeo, sul GDPR e sulle normative sulla protezione dei dati, sull'etica dell'AI responsabile e sulla governance dei dati. Questo modulo prepara i professionisti a navigare il complesso panorama normativo e a implementare soluzioni AI che rispettino i principi di trasparenza, equità e responsabilità sociale.
Il modulo economico-business fornisce le competenze necessarie per integrare l'AI nei processi aziendali e massimizzare il valore organizzativo. Il corso copre l'integrazione con gli strumenti Office e CRM (Microsoft Copilot, Salesforce Einstein), le automazioni no-code con piattaforme come Zapier e Power Automate, e l'ottimizzazione dei flussi di lavoro aziendali. Particolare attenzione è dedicata all'analisi predittiva per il business e alla definizione di KPI e metriche guidate dall'AI per misurare l'impatto delle iniziative AI in ambito aziendale.
Il modulo di cybersecurity affronta gli aspetti critici della sicurezza dei sistemi AI, elemento imprescindibile per qualsiasi implementazione di livello aziendale. Il corso copre gli attacchi avversari, l'avvelenamento dei dati, la sicurezza delle reti AI, le migliori pratiche per sistemi resilienti e la conformità normativa. Vengono approfonditi i principi di privacy by design e la normativa specifica sulla protezione dei dati personali nei sistemi AI, preparando i professionisti a gestire i rischi connessi all'adozione di tecnologie intelligenti.
Connessione trasversale: il modulo legale si collega al modulo medico attraverso la conformità GDPR dei dati sanitari e al modulo artistico attraverso la proprietà intellettuale delle opere generate; il modulo business si appoggia al modulo informatico per l'utilizzo dei modelli predittivi e al modulo cybersecurity per la gestione dei rischi nelle automazioni aziendali; il modulo cybersecurity richiede la comprensione dei modelli AI acquisita nel modulo informatico per valutarne le vulnerabilità.
Modulo Artistico (6 CFU)
Il modulo artistico esplora le applicazioni dell'AI nei settori creativi e del design, un'area in forte espansione con significative opportunità professionali. Il corso si concentra sul design e la creatività digitale, coprendo la generazione di immagini, il design generativo e gli strumenti AI per la comunicazione visiva, con particolare attenzione agli aspetti di copyright e proprietà intellettuale delle opere generate.
Connessione trasversale: la comprensione tecnica dei modelli generativi (Diffusion Models, GAN) è acquisita nel modulo informatico; le implicazioni normative del copyright e della proprietà intellettuale sono approfondite nel modulo legale; le applicazioni commerciali degli strumenti creativi AI sono esplorate nel modulo business. Anche per un professionista sanitario, la capacità di valutare l'affidabilità delle immagini generate da AI è oggi una competenza rilevante nel campo dell'imaging diagnostico (e.g., Radiologia).
Attività Pratiche (12 CFU)
- Tirocinio (300 ore totali): Progetto applicativo su casi reali o simulati, in partnership con aziende, sotto supervisione tutoriale. Include attività di laboratorio guidato e l'integrazione di soluzioni AI nel contesto professionale dello studente.
Project Work Finale (12 CFU)
- Prova Finale (300 ore totali): Tesi applicata su un problema reale del proprio settore, con sviluppo di prototipo funzionante, relazione tecnica ed etica, e discussione orale davanti a una commissione interdisciplinare. La prova finale costituisce il culmine del "fil rouge", in cui lo studente dimostra la capacità di integrare le diverse prospettive, tecnologica, giuridica, etica, economica, in un progetto unitario.